Requisitos: 

• Titulación en Ingeniería, Ciencia de Datos, Estadística u otra disciplina cuantitativa similar, con soltura en el trabajo con datos. También se valorarán perfiles de ADE o Economía con sólidos conocimientos de datos.
  ‒ Nivel avanzado de Excel y PowerPoint.
  ‒ Alta capacidad demostrada para aplicar la IA, más allá del mero interés. Ya utilizas herramientas de IA (por ejemplo, grandes modelos de lenguaje) para resolver problemas reales y crear nuevas formas de trabajo, además de automatizar tareas. Este es el requisito más importante del puesto.
  ‒ Gran capacidad técnica y de aprendizaje. La tecnología avanza rápidamente y esperamos que puedas mostrar cómo has evolucionado con ella: qué herramientas has aprendido a usar, qué has desarrollado y cómo ha cambiado tu trabajo como resultado.
  ‒ Conocimientos sólidos de los conceptos de aprendizaje automático y de los flujos de trabajo con IA generativa (por ejemplo, diseño de instrucciones o prompts, generación aumentada mediante recuperación de información y extracción basada en grandes modelos de lenguaje), con capacidad para aplicarlos desde el primer día al desarrollo y la mejora de la investigación de mercados.
  ‒ Tratamiento de datos a gran escala: capacidad para preparar y trabajar con datos estructurados y no estructurados, conocimientos prácticos de SQL y al menos un lenguaje de análisis o automatización (preferiblemente Python; también se valorarán Power Query o Alteryx). Es igual de importante el interés por interpretar lo que los datos revelan sobre el mercado.
  ‒ Se valorará la experiencia con herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Power BI o Tableau) y el conocimiento de fuentes de datos públicas (INE, Banco de España y Eurostat).
  ‒ Inglés fluido, oral y escrito (mínimo C1).